რეზიუმე: იმის გათვალისწინებით, რომ არსებული წრიული ქსოვის მანქანის ქსოვის პროცესში ძაფის გადაცემის მდგომარეობის მონიტორინგი დროული არ არის, კერძოდ, ისეთი გავრცელებული ხარვეზების დიაგნოსტიკის ამჟამინდელი მაჩვენებელი, როგორიცაა ძაფის დაბალი გატეხვა და ძაფის გაშვება, ამ ნაშრომში გაანალიზებულია წრიული ქსოვის მანქანის ძაფის მიწოდების მონიტორინგის მეთოდი და პროცესის კონტროლის საჭიროებებთან ერთად, შემოთავაზებულია ძაფის გარე მონიტორინგის სქემა, რომელიც დაფუძნებულია ინფრაწითელი სენსიბილიზაციის პრინციპზე. ფოტოელექტრული სიგნალის დამუშავების ტექნოლოგიის თეორიაზე დაყრდნობით, შემუშავებულია ძაფის მოძრაობის მონიტორინგის საერთო ჩარჩო და შემუშავებულია ძირითადი აპარატურული სქემები და პროგრამული ალგორითმები. ექსპერიმენტული ტესტებისა და მანქანაზე გამართვის გზით, სქემას შეუძლია დროულად აკონტროლოს ძაფის მოძრაობის მახასიათებლები წრიული ქსოვის მანქანების ქსოვის პროცესში და გააუმჯობესოს ისეთი გავრცელებული ხარვეზების დიაგნოსტიკის სწორი მაჩვენებელი, როგორიცაა ძაფის გატეხვა და ძაფის გაშვება წრიული ქსოვის მანქანაში, რაც ასევე ხელს შეუწყობს ძაფის დინამიური აღმოჩენის ტექნოლოგიას ჩინეთში დამზადებული წრიული შედუღებული ქსოვის მანქანების ქსოვის პროცესში.
საკვანძო სიტყვები: წრიული ქსოვილის საქსოვი მანქანა; ძაფის გადაცემის მდგომარეობა; მონიტორინგი; ფოტოელექტრული სიგნალის დამუშავების ტექნოლოგია; გარე ჩამოკიდებული ძაფის მონიტორინგის სქემა; ძაფის მოძრაობის მონიტორინგი.
ბოლო წლებში, მაღალსიჩქარიანი, მექანიკური სენსორების, პიეზოელექტრული სენსორების, ტევადობის სენსორების და ძაფის ეფექტური გაწყვეტის შემუშავებამ წრიულ საქსოვი მანქანებში სიგნალის დონის შეცვლით განაპირობა ზუსტი სენსორების, სითხის სენსორების და ფოტოელექტრული სენსორების შემუშავება ძაფის მოძრაობის სტატუსის დიაგნოსტიკისთვის. პიეზოელექტრული სენსორები ძაფის მოძრაობის მონიტორინგს გადამწყვეტ მნიშვნელობას ანიჭებენ.1-2). ელექტრომექანიკური სენსორები ძაფის გაწყვეტას აფიქსირებენ სიგნალის დინამიური მახასიათებლების საფუძველზე მუშაობის დროს, მაგრამ ძაფის გაწყვეტისა და ძაფის მოძრაობის გათვალისწინებით, რაც გულისხმობს ქსოვის მდგომარეობაში მყოფ ძაფს ღეროებითა და ქინძისთავებით, რომლებსაც შეუძლიათ რხევა ან ბრუნვა, შესაბამისად. ძაფის გაწყვეტის შემთხვევაში, ზემოთ აღნიშნული მექანიკური გაზომვები უნდა შეეხოს ძაფს, რაც ზრდის დამატებით დაჭიმულობას.
ამჟამად, ძაფის სტატუსი ძირითადად განისაზღვრება ელექტრონული ნაწილების რხევით ან ბრუნვით, რაც იწვევს ძაფის გაწყვეტის სიგნალიზაციას და გავლენას ახდენს პროდუქტის ხარისხზე, და ეს სენსორები, როგორც წესი, ვერ ახერხებენ ძაფის მოძრაობის დადგენას. ტევადურ სენსორებს შეუძლიათ ძაფის დეფექტის დადგენა ძაფის ტრანსპორტირების დროს შიდა ტევადურ ველში ელექტროსტატიკური მუხტის მუხტის ეფექტის დაფიქსირებით, ხოლო სითხის სენსორებს შეუძლიათ ძაფის დეფექტის დადგენა ძაფის გაწყვეტით გამოწვეული სითხის ნაკადის ცვლილების აღმოჩენით, მაგრამ ტევადური და სითხის სენსორები უფრო მგრძნობიარეა გარე გარემოს მიმართ და არ შეუძლიათ ადაპტირება წრიული ქსოვილის მანქანების რთულ სამუშაო პირობებთან.
გამოსახულების აღმოჩენის სენსორს შეუძლია ძაფის მოძრაობის სურათის ანალიზი ძაფის დეფექტის დასადგენად, თუმცა ფასი მაღალია და ნორმალური წარმოების მისაღწევად ქსოვის მანქანას ხშირად სჭირდება ათობით ან ასობით გამოსახულების აღმოჩენის სენსორით აღჭურვა, ამიტომ ქსოვის მანქანაში გამოსახულების აღმოჩენის სენსორის დიდი რაოდენობით გამოყენება არ შეიძლება.
გამოქვეყნების დრო: 2023 წლის 22 მაისი