ნართების საკვების სტატუსის მონიტორინგის ტექნოლოგია ქსოვის წრიული ქსოვის მანქანაზე

რეზიუმე: იმის გათვალისწინებით, რომ ნართის გადაცემის სახელმწიფო მონიტორინგი დროულად არ არის დროული ქსოვის წრიული ჭურჭლის ქსოვის ქსოვის ქსოვილის პროცესში, განსაკუთრებით, საერთო ხარვეზების დიაგნოზის მიმდინარე სიჩქარე, როგორიცაა დაბალი YAM დაშლა და ძაფების გაშვება, ამომრჩეველთა მონიტორინგის მონიტორინგის მეთოდი, რომელიც მოიცავს საკონტროლო კონტროლს, და ამ კომბინირებულ საკონტროლო, და კომბინირებულია ამ ნაშრომში. შემოთავაზებულია ინფრაწითელი სენსიბილიზაციის პრინციპი. ფოტოელექტრული სიგნალის დამუშავების ტექნოლოგიის თეორიის საფუძველზე, შექმნილია ძაფების მოძრაობის მონიტორინგის საერთო ჩარჩო და შექმნილია ძირითადი აპარატების სქემები და პროგრამული უზრუნველყოფის ალგორითმები. ექსპერიმენტული ტესტებისა და მანქანების გამართვის საშუალებით, სქემას შეუძლია დროულად დააკვირდეს ძაფების მოძრაობის მახასიათებლებს წრიული წნევის ქსოვის აპარატების ქსოვის პროცესის დროს, და გააუმჯობესოს საერთო ხარვეზის დიაგნოზის სწორი სიჩქარე, როგორიცაა ძაფების დაშლა და ძაფები, რომელიც შეიძლება ხელი შეუწყოს წრიული საყრდენის ქსოვილის ჩაქრობას.

საკვანძო სიტყვები: წრიული weft ქსოვის მანქანა; იამ გადმოცემული სახელმწიფო; მონიტორინგი; ფოტოელექტრული სიგნალის დამუშავების ტექნოლოგია; გარე ჩამოკიდებული ძაფების მონიტორინგის სქემა; ძაფის მოძრაობის მონიტორინგი.

ბოლო წლების განმავლობაში, მაღალი სიჩქარით, მექანიკური სენსორების, პიეზოელექტრული სენსორების, capacitive სენსორების და ძაფების ეფექტური დაზიანების განვითარებამ, ქსოვის წრიული ქსოვის აპარატებში სიგნალის დონის შეცვლით, გამოიწვია ზუსტი სენსორების, სითხის სენსორების და ფოტოელექტრული სენსორების განვითარებამ ძაფის მოძრაობის სტატუსის დიაგნოზისთვის. პიეზოელექტრული სენსორები გადამწყვეტი ხდის ძაფების მოძრაობის მონიტორინგს 1-2). ელექტრო-მექანიკური სენსორები გამოავლენენ ძაფების დაზიანებას სიგნალის დინამიური მახასიათებლების საფუძველზე, ოპერაციის დროს, მაგრამ ძაფების დარღვევით და ძაფების მოძრაობით, რომლებიც ეხება ქსოვის მდგომარეობაში არსებულ ძაფებს წნელებითა და ქინძისთავებით, რომელთაც შეუძლიათ შეცვალონ ან როტაცია, შესაბამისად. ნართის დაზიანების შემთხვევაში, ზემოხსენებულმა მექანიკურ გაზომვებმა უნდა დაუკავშირდეს ძაფს, რაც ზრდის დამატებით დაძაბულობას.

ამჟამად, ძაფის სტატუსი ძირითადად განისაზღვრება ელექტრონული ნაწილების გადახურებით ან როტაციით, რაც იწვევს ძაფის შესვენების სიგნალიზაციას და გავლენას ახდენს პროდუქტის ხარისხზე, და ამ სენსორებს ზოგადად ვერ ახერხებენ ძაფის მოძრაობის დადგენა. Capacitive სენსორებს შეუძლიათ განსაზღვრონ ძაფების ხარვეზი ელექტროსტატიკური მუხტის დატენვის ეფექტის აღებისას შიდა კონდენსატურ ველში ძაფის ტრანსპორტირების დროს, ხოლო სითხის სენსორებს შეუძლიათ განსაზღვრონ ძაფების ხარვეზი, ძაფის დაშლის შედეგად გამოწვეული სითხის ნაკადის შეცვლის გამოვლენით, მაგრამ capacitive და სითხის სენსორები უფრო მგრძნობიარეა გარე გარემოში და არ შეუძლიათ ადაპტირებული სამუშაო WEFT აპარატების რთული სამუშაო პირობებით.

გამოსახულების გამოვლენის სენსორს შეუძლია ნართის მოძრაობის გამოსახულების ანალიზი, რათა დადგინდეს ძაფის ხარვეზი, მაგრამ ფასი ძვირია, ხოლო ქსოვის ჭურჭლის მანქანა ხშირად საჭიროა ათეულობით ან ასობით გამოსახულების გამოვლენის სენსორით, ნორმალური წარმოების მისაღწევად, ამიტომ ქსოვის სავალდებულო მანქანაში გამოსახულების გამოვლენის სენსორი დიდი რაოდენობით არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას.