რეზიუმე: იმის გათვალისწინებით, რომ ძაფების გადამყვანი მდგომარეობის მონიტორინგი დროული არ არის არსებული საქსოვი წრიული ქსოვილის საქსოვი მანქანის ქსოვის პროცესში, განსაკუთრებით გავრცელებული ხარვეზების დიაგნოსტიკის ამჟამინდელი ტემპი, როგორიცაა ძაფების დაბალი მსხვრევა და ძაფების გაშვება, ამ ნაშრომში გაანალიზებულია წრიული საქსოვი მანქანის ნართის კვების მონიტორინგის მეთოდი და პროცესის კონტროლის საჭიროებებთან ერთად, შემოთავაზებულია ნართის გარე მონიტორინგის სქემა, რომელიც დაფუძნებულია ინფრაწითელი სენსიბილიზაციის პრინციპზე.ფოტოელექტრული სიგნალის დამუშავების ტექნოლოგიის თეორიაზე დაყრდნობით, შექმნილია ძაფების მოძრაობის მონიტორინგის მთლიანი ჩარჩო და შექმნილია ძირითადი აპარატურის სქემები და პროგრამული ალგორითმები.ექსპერიმენტული ტესტებისა და მანქანური გამართვის საშუალებით, სქემას შეუძლია დროულად აკონტროლოს ძაფების მოძრაობის მახასიათებლები წრიული ქსოვილის საქსოვი მანქანების ქსოვის პროცესის დროს და გააუმჯობესოს საერთო ხარვეზის დიაგნოზის სწორი მაჩვენებელი, როგორიცაა ძაფის გატეხვა და ძაფების გაშვება წრიული ქსოვილის საქსოვი მანქანა, რომელსაც ასევე შეუძლია ხელი შეუწყოს ძაფების დინამიური გამოვლენის ტექნოლოგიას ჩინეთში წარმოებული წრიული ქსოვის მანქანების ქსოვის პროცესში.
საკვანძო სიტყვები: წრიული ქსოვილის საქსოვი მანქანა;იამ გადამზიდავი სახელმწიფო;Მონიტორინგი;ფოტოელექტრული სიგნალის დამუშავების ტექნოლოგია;გარე ჩამოკიდებული ნართის მონიტორინგის სქემა;ნართის მოძრაობის მონიტორინგი.
ბოლო წლების განმავლობაში, მაღალსიჩქარიანი, მექანიკური სენსორების, პიეზოელექტრული სენსორების, ტევადობის სენსორების და ძაფების ეფექტური რღვევის შემუშავებამ წრიული ქსოვის მანქანებში სიგნალის დონის შეცვლით გამოიწვია ზუსტი სენსორების, სითხის სენსორების და ფოტოელექტრული სენსორების შემუშავება. ძაფის მოძრაობის სტატუსის დიაგნოზი.პიეზოელექტრული სენსორები გადამწყვეტია ნართის მოძრაობის მონიტორინგი 1-2).ელექტრომექანიკური სენსორები აღმოაჩენენ ძაფის რღვევას ექსპლუატაციის დროს სიგნალის დინამიური მახასიათებლების საფუძველზე, მაგრამ ძაფების გატეხვით და ძაფის მოძრაობით, რაც ეხება ძაფს ქსოვის მდგომარეობაში ღეროებით და ქინძისთავებით, რომლებსაც შეუძლიათ რხევა ან ბრუნვა, შესაბამისად.ძაფის გატეხვის შემთხვევაში ზემოთ აღნიშნული მექანიკური გაზომვები უნდა დაუკავშირდეს ძაფს, რაც ზრდის დამატებით დაძაბულობას.
ამჟამად, ნართის სტატუსი ძირითადად განისაზღვრება ელექტრონული ნაწილების რხევით ან ბრუნვით, რაც იწვევს ძაფის გატეხვის სიგნალიზაციას და გავლენას ახდენს პროდუქტის ხარისხზე, და ამ სენსორებს, როგორც წესი, არ შეუძლიათ ნართის მოძრაობის განსაზღვრა.ტევადობის სენსორებს შეუძლიათ ძაფის დეფექტის დადგენა ელექტროსტატიკური მუხტის ეფექტის დაფიქსირებით შიდა ტევადურ ველში ნართის ტრანსპორტირებისას, ხოლო სითხის სენსორებს შეუძლიათ განსაზღვრონ ძაფის გაუმართაობა ძაფის რღვევით გამოწვეული სითხის ნაკადის ცვლილების გამოვლენით, მაგრამ ტევადი და სითხის სენსორები უფრო მგრძნობიარეა. გარე გარემოსთან და ვერ ეგუება წრიული ქსოვილის დანადგარების რთულ სამუშაო პირობებს.
გამოსახულების აღმოჩენის სენსორს შეუძლია გააანალიზოს ძაფის მოძრაობის სურათი ნართის ხარვეზის დასადგენად, მაგრამ ფასი ძვირია და ქსოვის ქსოვილის მანქანა ხშირად უნდა იყოს აღჭურვილი ათობით ან ასობით გამოსახულების აღმოჩენის სენსორებით ნორმალური წარმოების მისაღწევად, ასე რომ, გამოსახულების ამოცნობის სენსორი ქსოვის დროს. ნაქსოვი მანქანის დიდი რაოდენობით გამოყენება არ შეიძლება.
გამოქვეყნების დრო: მაისი-22-2023